⌂

Flow Procurement

v2026.18.15.0
Admin Portal API
READY
Krok 0/5 · Start
★
Start
1
Zapotrzebowanie
2
Dostawcy
3
Optymalizuj
4
Zamówienie
5
Monitoring
★ Dashboard — Flow Procurement Platform |

Witaj we Flow Procurement

Asystent AI po lewej prowadzi Cię przez zakupy. Po prawej — rzeczy, ktore wymagaja Twojej uwagi dzisiaj.

Asystent zakupowy — pyta, znajduje, zamawia, analizuje.
Ładowanie rekomendacji...
Twój spend
Ostatnie 90 dni
—
— zamówień
Direct —
Indirect —
Systemy zewnetrzne
Ładowanie...
Adaptery BIConnector — swap na realne API gdy klient udostępni klucze.
Taksonomia zakupow
—
Ładowanie...
Raport executive
AI brief dla CFO/CPO — spend, scorecard, kontrakty, alerty. Claude Sonnet 4.6 pisze narrację na podstawie Twoich bieżących danych.
💬
Spytaj swój spend
Np. „co kupiliśmy w lutym za >50k z opóźnieniem >7 dni" · „od kogo kupujemy w tym roku" · „top kategorie ostatnie 30 dni"
🔧
Zakupy Direct
Czesci, oleje, opony, akumulatory — produkty do sprzedaży
Direct
💻
Zakupy Indirect
IT, logistyka, FM, opakowania — wydatki operacyjne (OPEX)
Indirect
⚡
Optymalizuj zakupy
Analiza kosztów, Pareto, symulacja Monte Carlo
📊
Monitoring
Process mining, alerty, analiza ryzyka, predykcje ML
📋
Zatwierdzenia
Kolejka zamówień oczekujących Twojej akceptacji
Approver
—
Dostawcy
—
Zamówienia
—
Produkty w katalogu
—
Wydatki (PLN)
—
Oszczędności
—
Compliance

Ostatnia aktywność

📋
Ładowanie aktywności...

Szybki dostęp

⚙️
Backoffice Admin
Użytkownicy, ustawienia, zatwierdzenia
 🏭
Portal Dostawcy
Potwierdzanie PO, statusy dostaw
 📖
API Documentation
REST API, Swagger UI
🤝
Przeglądaj dostawców
Oceny, certyfikaty, ESG
🛡️
Analiza ryzyka
Ryzyko dostawców, geopolityka
🤖
Asystent zakupowy AI
Zapytaj o cokolwiek

Co chcesz kupic?

Wybierz typ zakupu — Direct (produkty do sprzedaży) lub Indirect (wydatki operacyjne) — a nastepnie kategorie UNSPSC.

💬
Opisz potrzebę słowami
Np. „100 filtrów oleju Castrol, budżet 5 tys, do końca tygodnia" — AI rozłoży to na pozycje.
📎 lub wklej email / wgraj Excel / PDF ↓
1. Rodzaj zakupu
2. Wybierz kategorie UNSPSC
▸ DIRECT — produkty do sprzedaży
▸ INDIRECT — wydatki operacyjne (OPEX)
3. Jak chcesz zbudowac zapotrzebowanie?
Direct
🛒
Z katalogu
Przegladaj produkty i dodawaj do zapotrzebowania
Direct
📄
Z pliku CIF / CSV
Wgraj katalog dostawcy z automatyczna klasyfikacja UNSPSC
Indirect
✍
Ad hoc
Wpisz recznie pozycje — jednorazowe zakupy z reki
Indirect
🌐
Marketplace
Allegro, PunchOut cXML — integracja z rynkami zewnetrznymi
Katalog produktow
0 produktow
Wybierz kategorie powyzej, aby zaladowac produkty
Pozycje ad hoc — zakupy z reki
# Nazwa produktu / usluga Kod UNSPSC Ilosc JM Cena jedn. Wartosc
Razem: 0.00 PLN
Wpisz nazwe produktu, wybierz kod UNSPSC z podpowiedzi, okresl ilosc i cene jednostkowa.
↑
Wgraj plik CIF / CSV
Katalog dostawcy z automatyczna klasyfikacja UNSPSC
Przeciagnij lub kliknij | .cif .csv .xlsx
Pobierz szablon CIF
Wynik klasyfikacji
Wgraj plik aby zobaczyc wyniki klasyfikacji UNSPSC
🌐
Wpisz fraze i kliknij Szukaj aby przeszukac Allegro.
Produkty mozna dodac do koszyka jak z katalogu wewnętrznego.
Krok 1 z 5 — Zapotrzebowanie

Twoi dostawcy

Dostawcy zostali dopasowani automatycznie na podstawie wybranych produktow z katalogu.

Krok 2 z 5 — Dostawcy
Supplier Scorecard
Kompozytowy scoring (0-100) z ESG, compliance, kontraktow, koncentracji spendu i single-source.
Kliknij «Policz scoring» żeby zobaczyć ranking dostawców.

Optymalizuj alokację dostawców

Ustaw priorytety (koszt, czas dostawy, jakosc, ESG) i znajdz optymalna alokacje zamówień miedzy dostawcami.

▸ DIRECT — UNSPSC
▸ INDIRECT — UNSPSC
OPTIMIZER 25101500 Hamulce i uklady
Priorytet: Oszczędności vs Szybkosc dostawy
🚚 Szybciej 💰 Taniej
0.60
Zrodlo Danych & Import
● Brak bazy
--
Funkcja celu (total)
--
Czas optymalizacji
--
Aktywni dostawcy
--
Pozycji alokowanych
Skad biora sie oszczednosci
Koszt--
Czas--
Compliance / SLA--
ESG / Green--
Porownanie scenariuszy — koszt vs czas dostawy
Profile Radarowe Dostawcow
Monte Carlo na froncie Pareto — jak odporny jest plan na wahania
Iteracje MC
Kliknij Odpal MC aby wygenerowac wachlarz P5/mean/P95 kosztu dla kazdego punktu frontu. → pokazuje ktore λ jest najbardziej niestabilne pod wplywem wahan cen/czasu.
Tabela Alokacji Zamowien
Dostawca - Indeks / Produkt - Zapotrzebowanie - Alokacja - Udzial % - Koszt jedn. - Lead-time - SLA - ESG -
Analiza — Koszt vs Jakosc
Udzial kosztowy dostawców
Przeplywy alokacji miedzy dostawcami
Kliknij przycisk aby wygenerowac diagram przeplywow.
What-If Scenariusze

Porownaj scenariusze — zmien wagi lub budzet i zobacz jak zmienia sie alokacja.

Krok 3 z 5 — Optymalizacja

Zloz zamówieńie

Przejrzyj pozycje z koszyka, zatwierdz alokacje dostawców i wygeneruj Purchase Orders.

Twój koszyk
0 pozycji

Koszyk

Koszyk jest pusty
E-Sourcing — Aukcje odwrocone

Tworzenie i monitoring aukcji odwroconych. Dostawcy skladaja oferty w portalu, system automatycznie ocenia i rankuje.

Ladowanie aukcji...
Krok 4 z 5 — Zamówienie

Monitoring i analiza

Sledz zamówieńia, alerty systemowe, analize procesow P2P i ryzyka dostawców.

Zrodlo danych:
Dane demonstracyjne — przykladowe procesy P2P
Twoje zamówienia
Status każdego PO który zleciłeś — od draftu po dostawę.
Ładuję twoje zamówienia…
Process Mining — Analiza P2P
Widok:
Najedz na krawedz = statystyki przejscia. Rozmiar wezla = liczba zdarzen.
Zaladuj dane demo, aby zobaczyc waskie gardla...

📊 Performance Spectrum — heatmap latencji przejść

Komórka = średnia/p95 latencja A→B w godzinach. Czerwone = najdłużej.

Zaladuj dane demo, aby zobaczyc zgodnosc procesowa...
Zaladuj dane demo, aby zobaczyc warianty...
Zaladuj dane demo, aby zobaczyc analiz rework...
Zaladuj dane demo, aby zobaczyc monitoring SLA...
Zaladuj dane demo, aby zobaczyc anomalie...
Ladowanie analizy drift...
Zaladuj dane demo, aby zobaczyc siec przekazan (social network)...
Ladowanie audytu compliance...
Porownanie scenariuszy — Co jesli...?

Scenariusz 1: Równowaga

0.50
60%

Scenariusz 2: Najniższa cena

0.90
100%

Scenariusz 3: Zielone zakupy

0.30
50%
Kliknij "Demo porownanie" lub skonfiguruj scenariusze i "Porownaj".
System Alertow
Kliknij "Odswierz alerty" aby wygenerowac alerty na podstawie danych demo.
Risk Engine
Silnik analizy ryzyka lancucha dostaw. Heatmap — macierz ryzyka dostawca x produkt (single-source, capacity, ESG). Monte Carlo — symulacja N iteracji z perturbacja kosztow/czasow, rozklad prawdopodobienstwa i stabilnosc dostawców. Negocjacje — priorytety negocjacyjne z szacunkiem potencjalnych oszczednosci.
Risk Heatmap — Dostawcy x Produkty
Composite risk = 0.4 x single-source risk + 0.3 x capacity utilization + 0.3 x ESG risk. Kolory: low <0.25 | medium 0.25-0.49 | high 0.50-0.74 | critical ≥0.75
Kliknij "Heatmap" aby wygenerowac macierz ryzyka.
Symulacja ryzyka — rozklad kosztow
Symulacja N iteracji z perturbacja kosztow (log-normal, σ=10%) i czasow (σ=15%). Kazda iteracja uruchamia solver LP — wynik: rozklad kosztow, P5/P95, robustness score.
Stabilnosc dostawców
Procent iteracji Monte Carlo, w ktorych dany dostawca zostal wybrany przez solver. Wysoka stabilnosc = dostawca jest optymalny niezaleznie od zmiennosci rynkowej.
Cele negocjacyjne
Priorytetyzacja dostawców do negocjacji cenowych na podstawie udzialu w wolumenie i pozycji kosztowej vs mediana. High = udzial >30% AND koszt > mediany. Medium = udzial >15% OR koszt w top quartile. Szacunkowe oszczednosci = target_reduction x aktualny koszt calkowity.
Kliknij "Negocjacje" aby wygenerowac priorytety negocjacyjne.
ML Predykcje — Analiza opoznien dostawców

Model predykcyjny analizuje historie P2P (ladowanie..., 24 miesiace, 10 dostawców) i buduje profile wydajnosci. Composite scoring: historyczna terminowosc (35%), ryzyko sezonowe (20%), trend (15%), wielkosc zamówień (10%), jakosc/rework (15%). Dataset zawiera naturalny declining-trend signal na 1 dostawcy (LUMAG-001, OTR spada rok-do-roku) + Q4 seasonal multiplier.

Alerty predykcyjne ML
Kliknij "Zaladuj predykcje" aby uruchomic model ML.
Predykcje opoznien — zamówieńia
Brak danych predykcji.
Profile wydajnosci dostawców
Kliknij "Profile dostawców" aby zobaczyc analize wydajnosci.
Dataset w czasie — wolumen i opozniienia miesiac-po-miesiacu

Linia zolta = ile zamówień zrealizowane w danym miesiacu. Linia czerwona = % zamówień z opoznieniem. Widoczne Q4 seasonal spikes (pazdziernik-grudzien).

Zaladuj predykcje aby zobaczyc timeline.
Heatmapa ryzyka sezonowego — dostawca × miesiac

Kazda komorka = % opoznien dla danego dostawcy w danym miesiacu. Zielona = niskie ryzyko, czerwona = wysokie. Model uzywa tego jako 20 % wagi composite score.

Zaladuj predykcje aby zobaczyc heatmape.
Dekompozycja composite score — jak model rankuje dostawców

Radar 5-wymiarowy (on-time 35 % · seasonal 20 % · trend 15 % · volume 10 % · quality 20 %). Porownanie top-3 vs bottom-3 dostawców — widac ktore wymiary decyduja o pozycji.

Top 3

Bottom 3

Zaladuj predykcje aby zobaczyc scoring breakdown.
Krok 5 z 5 — Monitoring

Asystent zakupowy

Krok 1/5
Copilot pisze...

—

—